德国考察工业大数据如何改变德国制造业？

在德国进行业务考察的过程中，发现德国制造业专注于在生产车间追求自动解决问题，输入大量信息以及计划的生成和可追溯性。所有这些操作都是通过软件自动完成的，以较大程度地减少人为因素造成的不确定性。因此，工业大数据在德国制造业的升级和发展中起着非常重要的作用。德国考察工业大数据将如何改变德国制造业？

1.精度更高

高度成功的制造是制造商的核心竞争力。大数据出现之前的方法是投资于更好的设备或为员工提供更好的培训，而这两种方法都不能显着降低故障率。额外的损失。但是，大数据使制造商可以使用计算机程序来优化流程并更好地分析错误，以防止发生错误。

2.产量更高

大多数制造商购买原材料制成成品，而其售价却高于制造成本。每个成品中使用的原材料越少，您的业务就会越有利可图。新的大数据应用程序使制造商可以更好地了解整体生产，并有机会改善其采购计划，从而提高所生产产品的利润率。

3更好的预测

制造商可以预先确定在不同情况下需要生产的产品数量，在淡季期间减少产量以及在仓库中存储或装运。大数据将帮助制造商更好地了解供求关系的变化，从而使他们能够在有价值的生产条件下进行生产。

4预测和判断供应商产品的优缺点

制造商还可以使用大数据来跟踪供应商的优势和劣势。例如，如果供应商提供的劣质产品比例很高，并通过大数据计算证明了这些劣质产品，则可以确定选择新的供应商是否更具成本效益。

5.更高的可追溯性

大数据还使制造商的过程更加透明和可追溯。制造商在制造过程和阶段损失了多少原材料？批量产量是多少？当前存储在哪里？运送需要多长时间？大数据可帮助制造商跟踪生产和交付的所有阶段。